信頼性
当社のデジタルイメージングベースのワークフローはパワフルなセグメンテーションや画像処理能力およびワークフローを備えており、さらに科学コミュニティや数千人もの研究者との20年以上にわたるコラボレーション実績があるため、産業および科学分野の問題に対して信頼できる答えを提供することが実証されています。
多孔性は多くの材料に存在します。欠陥であろうと機能であろうと、その定量は非常に重要です。たとえば、さまざまな種類の多孔性欠陥を理解することで、材料の特性を改善するために製造プロセスの調整に情報を提供できます。設計上、多孔質の材料で期待される多孔性のレベルは、コンセプトの変更によって適応できます。microCT、FIB-SEM、SEM、およびTEMなどのイメージング技術は、微細孔、スポンジタイプの空隙、大きなマクロ空隙、包有物などを定量する多孔質材料解析を可能にします。
Thermo Scientific Avizoソフトウェアは多孔性材料の可視化、処理、定量を可能にするオールインワン画像解析プラットフォームです。Avizoソフトウェアを使用すると、複雑なアーチファクト(FIB-SEMにおけるポアバック効果など)を伴う画像でも、さまざまな種類の多孔性(結合型と分離型、マクロ細孔とマイクロ細孔など)の検出と分類が可能になります。体積分率、特定の細孔を通る最大のボールフィッティング、細孔サイズ分布、細孔間距離の分布、細孔方向、形状因子など、多くの多孔性特性や統計を計算できます。多孔性はモデル(細孔ネットワークモデル)に変換でき、特性マッピングによる球体または楕円体とスティック型の可視化を特徴とする間隙の迅速な理解と観察を可能にします。Avizoソフトウェアでは、セグメンテーションされた空隙から材料の絶対透過率を導出することもできます。
当社のデジタルイメージングベースのワークフローはパワフルなセグメンテーションや画像処理能力およびワークフローを備えており、さらに科学コミュニティや数千人もの研究者との20年以上にわたるコラボレーション実績があるため、産業および科学分野の問題に対して信頼できる答えを提供することが実証されています。
お客様のニーズはそれぞれ異なり、常に変化しているため、当社のソフトウェアはソリューションを柔軟かつ自由にカスタマイズ出来るよう設計してあります。当社のスクリプトインターフェース(Python、TCL)、MATLABとのブリッジ、およびプログラミングAPIを利用することにより、当社のソフトウェアソリューションを拡張し、お客様独自のIP(知的財産)を統合できます。また必要に応じて、当社のプロフェッショナルサービスチームがお客様のニーズに合わせた独自ソリューションの設計をお手伝いします。
当社のデジタルイメージングベースのワークフローは、パワフルなセグメンテーションや画像処理能力およびワークフローを備えており、また科学コミュニティや数千人もの研究者との20年以上にわたるコラボレーション実績があるため、産業および科学分野の問題に対して信頼できる答えを提供することが実証されています。
お客様のニーズはそれぞれ異なり、常に進化しているため、当社のソフトウェアソリューションは非常に柔軟で、自由にカスタマイズできます。当社のスクリプトインターフェース(Python、TCL)、MATLABとのブリッジ、およびプログラミングAPIを利用することにより、当社のソフトウェアソリューションを拡張し、お客様独自のIP(知的財産)を統合できます。また必要に応じて、当社のプロフェッショナルサービスチームがお客様のニーズに合わせた独自ソリューションの設計をお手伝いします。
当社は専用のプロフェッショナルサポートチームを配備しているため、トップエキスパートに問い合わせて、あらゆる質問に対する回答を得ることができます。また、当社のトレーニングやコンサルティングオプション、拡張し続けているチュートリアルやハウ・ツーを活用することで学習時間を短縮し、追求している答えを見つけることに注力していただけます。
自動化機能や拡大を続けるアドオンのオンラインレポジトリ(Xtra Gallery)を利用し、繰り返し作成しなければならないワークフローを簡単に実行できるレシピに変換できます。人工知能が追加されているため、画像処理が専門でない方でも解析が可能で、複雑な解析に費やす時間を短縮しながら結果の一貫性を維持できます。
当社は専用のプロフェッショナルサポートチームを配備しているため、トップエキスパートに問い合わせて、あらゆる質問に対する回答を得ることができます。また、当社のトレーニングやコンサルティングオプション、拡張し続けているチュートリアルやハウ・ツーを活用することで学習時間を短縮し、追求している答えを見つけることに集中できます。
自動化機能や拡大を続けるアドオンのオンラインレポジトリ(Xtra Gallery)により、繰り返し可能なワークフローを再現が容易なレシピに変換きます。人工知能が追加されているため、画像処理専門家以外でも分析が可能で、複雑な分析に費やす時間を短縮しながら結果の一貫性を維持できます。
繊維は構造的完全性を高め、硬度、曲げ強度、および収縮による亀裂への耐性を増強してコンクリートに使用されます。しかし、繊維の含有はコンクリートの多孔性と透過性に影響を与え、それはコンクリートの耐久性に直接影響を与えます。
この例では、繊維増強コンクリートの多孔性と透過性を分析します。コンクリートの間隙を同定し、連結空隙と独立空隙を分類します。独立空隙は細孔ネットワークモデルとして表現し、コンクリートの透過性を評価します。透過性実験シミュレーションにおける速度フィールドを表す流線は、サンプルを通過して可視化されます。繊維セグメンテーション専用のアルゴリズムにより、繊維も識別されます。
骨TE用途では足場の選択が重要なパラメータです。骨の構造によると、多孔性が高く、完全に相互接続された形状が最適です。
この研究では4種類のセラミック生体材料(スポンセラム、オッセオリーブ、ケラソーブ、45S5-Bioglass)を骨組織工学への適用性について系統的に解析および評価しました。
SiCフォーム中の残留静液ホールドアップの性質を理解するために、In situ排水実験を行いました。これらの実験の目標はSiCフォームを基にした構造化原子炉のより良い将来モデリングと設計を可能にすることです。
固体酸化物燃料電池(SOFC)は、燃料ガスの熱と電気を効率的に共発生させるためのもっとも有望な電気化学デバイスの1つです。このタイプの燃料電池の利点には、燃料の柔軟性、低排出ガス、および安定性があります。電気化学的性能は、化学反応と物質輸送が起こる電極の微細構造と密接に関係しています。
このビデオでは効果的な質量輸送を実現するための新しい構造のチューブ状SOFC陰極の複数長スケールイメージングとシミュレーションの概念を紹介します。ねじれや透過性などの微細構造パラメータを電極抽出の多孔質相から測定し、全厚陰極シミュレーションにおける固体領域の材料定義に使用します。したがって、特徴的なねじれ、透過性、および有効輸送パラメータを推定して、電気化学的性能シミュレーションでさらに使用できます。
ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、Lu Xuekun博士提供
食品中の気泡は製品の外観と特性(滑らかさ、クリーミーさ、カリカリ感など)を強化する通気構造を作成します。Avizoソフトウェアは気泡のセグメンテーションと、それらの特性とサイズ分布の両方を定量する効率的な方法を提供します。
Avizoソフトウェアの細孔ネットワークモデリングでは、気泡の相互接続および特性の高度な解析を行うための、同等の多孔質分布のネットワークモデルを作成できます。
ナノ多孔性金は、触媒およびセンサーアプリケーション分野で関心の高い材料です。細孔径が数十ナノメートル(人間の毛髪の直径の千分の一)の多孔性金属スポンジとして画像化できます。
IFAMの創業者であるK. Thiel博士によって、Helios 600 FIBSEM, Slice&View G2で取得され、Avizoソフトウェアで可視化された画像スタック。
試料提供:K.R。Mangipudi、ゲッティンゲン大学材料物理学研究所。ボクセルサイズ:10 x 13 x 10 nm、全分析ボリュームサイズ:約6 x 2 x 1.3 µm。
繊維は構造的完全性を高め、硬度、曲げ強度、および収縮による亀裂への耐性を増強してコンクリートに使用されます。しかし、繊維の含有はコンクリートの多孔性と透過性に影響を与え、それはコンクリートの耐久性に直接影響を与えます。
この例では、繊維増強コンクリートの多孔性と透過性を分析します。コンクリートの間隙を同定し、連結空隙と独立空隙を分類します。独立空隙は細孔ネットワークモデルとして表現し、コンクリートの透過性を評価します。透過性実験シミュレーションにおける速度フィールドを表す流線は、サンプルを通過して可視化されます。繊維セグメンテーション専用のアルゴリズムにより、繊維も識別されます。
骨TE用途では足場の選択が重要なパラメータです。骨の構造によると、多孔性が高く、完全に相互接続された形状が最適です。
この研究では4種類のセラミック生体材料(スポンセラム、オッセオリーブ、ケラソーブ、45S5-Bioglass)を骨組織工学への適用性について系統的に解析および評価しました。
SiCフォーム中の残留静液ホールドアップの性質を理解するために、In situ排水実験を行いました。これらの実験の目標はSiCフォームを基にした構造化原子炉のより良い将来モデリングと設計を可能にすることです。
固体酸化物燃料電池(SOFC)は、燃料ガスの熱と電気を効率的に共発生させるためのもっとも有望な電気化学デバイスの1つです。このタイプの燃料電池の利点には、燃料の柔軟性、低排出ガス、および安定性があります。電気化学的性能は、化学反応と物質輸送が起こる電極の微細構造と密接に関係しています。
このビデオでは効果的な質量輸送を実現するための新しい構造のチューブ状SOFC陰極の複数長スケールイメージングとシミュレーションの概念を紹介します。ねじれや透過性などの微細構造パラメータを電極抽出の多孔質相から測定し、全厚陰極シミュレーションにおける固体領域の材料定義に使用します。したがって、特徴的なねじれ、透過性、および有効輸送パラメータを推定して、電気化学的性能シミュレーションでさらに使用できます。
ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、Lu Xuekun博士提供
食品中の気泡は製品の外観と特性(滑らかさ、クリーミーさ、カリカリ感など)を強化する通気構造を作成します。Avizoソフトウェアは気泡のセグメンテーションと、それらの特性とサイズ分布の両方を定量する効率的な方法を提供します。
Avizoソフトウェアの細孔ネットワークモデリングでは、気泡の相互接続および特性の高度な解析を行うための、同等の多孔質分布のネットワークモデルを作成できます。
ナノ多孔性金は、触媒およびセンサーアプリケーション分野で関心の高い材料です。細孔径が数十ナノメートル(人間の毛髪の直径の千分の一)の多孔性金属スポンジとして画像化できます。
IFAMの創業者であるK. Thiel博士によって、Helios 600 FIBSEM, Slice&View G2で取得され、Avizoソフトウェアで可視化された画像スタック。
試料提供:K.R。Mangipudi、ゲッティンゲン大学材料物理学研究所。ボクセルサイズ:10 x 13 x 10 nm、全分析ボリュームサイズ:約6 x 2 x 1.3 µm。
Amira、Avizo、およびPerGeosソフトウェアの新規ユーザー用に設計された初級者向けトレーニングは学習速度を高め、投資を最大化します。
このコースは講義とハンズオンセッションで構成されています。トレーニング教材では、Amira、Avizo、およびPerGeosソフトウェアの基本的な特長や機能を取り上げています。
Amira、Avizo、およびPerGeosソフトウェアの既存ユーザー用に設計された上級者向けトレーニングは学習効率を最大化し、結果を得るまでの時間の短縮します。
このコースは講義とハンズオンセッションで構成されています。トレーニング教材では、Amira、Avizo、およびPerGeosソフトウェアの高度な特長や機能を取り上げています。
サーモフィッシャーサイエンティフィックには25年以上にわたる3Dおよび画像処理の経験と、大小の規模の組織に提供してきたカスタムプロジェクトの実績があり、お客様の独自のニーズに合わせてソリューションを提供できます。
当社のソフトウェアソリューションをさまざまなレベルでカスタマイズおよび拡張できます。
Avizoによる多孔性解析の概要
チューブ状SOFC陰極での複数長スケール特性評価とシミュレーション。このビデオでは、効果的な質量輸送を実現するための新しい構造のチューブ状SOFC陰極の複数長スケールイメージングとシミュレーションの概念を紹介します。ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、Lu Xuekun博士提供。
体積パーセントと粒子サイズの気泡密度および細胞サイズへの影響を測定するため、micro-CTでイメージングされた金属試料、Avizoで実施されたデジタル構造解析。オーストラリア国立大学のM. Saadatfar博士提供。
Avizoソフトエウアは細孔ネットワークモデリングを利用するため、固体酸化物燃料電池の構造分析と屈曲性の特性評価に使用できます。Institut für Angewandte Materialien、Jochen Joos氏提供。
Avizoによる多孔性解析の概要
チューブ状SOFC陰極での複数長スケール特性評価とシミュレーション。このビデオでは、効果的な質量輸送を実現するための新しい構造のチューブ状SOFC陰極の複数長スケールイメージングとシミュレーションの概念を紹介します。ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、Lu Xuekun博士提供。
体積パーセントと粒子サイズの気泡密度および細胞サイズへの影響を測定するため、micro-CTでイメージングされた金属試料、Avizoで実施されたデジタル構造解析。オーストラリア国立大学のM. Saadatfar博士提供。
Avizoソフトエウアは細孔ネットワークモデリングを利用するため、固体酸化物燃料電池の構造分析と屈曲性の特性評価に使用できます。Institut für Angewandte Materialien、Jochen Joos氏提供。
- X線トモグラフィー:CT、マイクロ/ナノCT
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